基于VGG16網絡的茶葉嫩芽自動檢測研究

摘要：茶葉嫩芽檢測是實現茶葉智能采摘的重要前提,基于圖像處理的嫩芽檢測效果受光照、生長環境和目標清晰度等因素影響較大,且自然環境下茶葉遮擋等增加了嫩芽檢測難度。為快速、準確地檢測茶葉嫩芽,提出了基于VGG16卷積神經網絡的茶葉嫩芽自動檢測方法。在Linux系統下配置Faster RCNN架構,標記嫩芽樣本并訓練VGG16檢測網絡,對晴天和陰天2種環境下20幅茶葉圖像進行測試。實驗結果表明,基于VGG16的茶葉嫩芽檢測平均準確率和召回率分別為94.84%和96%,能夠有效地減少特征選擇和重疊等對檢測結果的影響,為后期智能采摘提供理論參考。