摘要：易腐品在生產(chǎn)與生活中比較常見,隨著時(shí)間的變化會(huì)具有損耗、過期、貶值的特性,人們對(duì)易腐品的需求量逐年增加,易腐品的生產(chǎn)加工企業(yè)、零售企業(yè)等會(huì)常常面臨易腐品的訂購補(bǔ)充問題,研究易腐品庫存的相關(guān)理論與方法對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)與經(jīng)營具有重要意義。文章以一家大型消費(fèi)品倉儲(chǔ)配送中心易腐品的補(bǔ)貨為研究對(duì)象,引入具有很強(qiáng)適用性的三參數(shù)Weibull分布來研究易腐品的非線性變質(zhì)率問題,用函數(shù)參數(shù)來模擬相關(guān)性的變質(zhì)率系數(shù),考慮市場需求率隨著價(jià)格的變化波動(dòng),建立了具有周期性的易腐品補(bǔ)貨策略模型。通過引入倉儲(chǔ)配送中心的算例分析,應(yīng)用Matlab得出補(bǔ)貨策略最優(yōu)解。最后給出了模型參數(shù)的靈敏度分析,研究參數(shù)的變化對(duì)企業(yè)易腐品補(bǔ)貨水平的影響,為倉儲(chǔ)配送中心易腐品補(bǔ)貨提供一種決策方法。