摘要：為克服現(xiàn)有半不變量法概率潮流計(jì)算( probabilistic load flow based on cumulant method,PLF-CM)不能處理輸入隨機(jī)變量相關(guān)系數(shù)矩陣非正定之不足,提出一種基于主元分析和半不變量法結(jié)合Cornish-Fisher 展開的PLF-CM 計(jì)算方法。新方法根據(jù)輸入變量的離散樣本數(shù)據(jù)求取輸入變量的半不變量,利用主元分析處理關(guān)聯(lián)性輸入隨機(jī)變量以準(zhǔn)確計(jì)算輸出變量的半不變量,采用Cornish - Fisher 級數(shù)求得電力系統(tǒng)的概率潮流分布。在改造后的IEEE-14 節(jié)點(diǎn)測試系統(tǒng)上進(jìn)行的仿真研究表明:所提方法計(jì)算高效、穩(wěn)定,適用于不確定性較大的新能源電力系統(tǒng)的概率潮流分析。