<cite id="yyiou"><tbody id="yyiou"></tbody></cite>
<cite id="yyiou"><samp id="yyiou"></samp></cite>
  • <s id="yyiou"></s><bdo id="yyiou"><optgroup id="yyiou"></optgroup></bdo>
  • <cite id="yyiou"><tbody id="yyiou"></tbody></cite>

    首頁 > 期刊 > 自然科學與工程技術 > 工程科技II > 綜合科技B類綜合 > 南京理工大學學報 > 針對評論文本的情感分析方法 【正文】

    針對評論文本的情感分析方法

    楊玉娟; 袁歡歡; 王永利 南京圖書館; 江蘇南京210018; 南京理工大學計算機科學與工程學院; 江蘇南京210094
    • 評論文本
    • 情感分析
    • 長期短期記憶
    • 注意力

    摘要:為了克服傳統基于機器學習的情感分析算法依賴手工建立情感詞典、需要進行人工干預的缺點,該文提出1種加權word2vec注意力長短記憶網絡(WWAL)情感分析模型。突出評論文本中關鍵詞的作用,在word2vec的基礎上引入了術語頻率-逆文檔頻率(TFIDF)算法形成詞向量,同時在長期短期記憶(LSTM)網絡模型中加入了注意力機制。在標準數據集上的實驗證明,該文WWAL模型的查準率、召回率和F1指標等實驗衡量指標均優于傳統機器學習方法。

    注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

    投稿咨詢 免費咨詢 雜志訂閱

    我們提供的服務

    服務流程: 確定期刊 支付定金 完成服務 支付尾款 在線咨詢
    主站蜘蛛池模板: 广安市| 达拉特旗| 焦作市| 寻乌县| 汉阴县| 棋牌| 城步| 岑溪市| 太保市| 玛曲县| 延川县| 襄汾县| 白城市| 东方市| 铜梁县| 昭苏县| 仪征市| 双牌县| 廊坊市| 视频| 山西省| 新宾| 体育| 富民县| 曲麻莱县| 亳州市| 连州市| 鄂伦春自治旗| 太康县| 松江区| 许昌县| 南木林县| 伊春市| 湖口县| 会同县| 邢台县| 昆明市| 乌鲁木齐市| 怀安县| 界首市| 青岛市|