學術刊物 生活雜志 SCI期刊 投稿指導 期刊服務 文秘服務 出版社 登錄/注冊 購物車(0)
首頁 > 期刊 > 自然科學與工程技術 > 工程科技I > 礦業工程 > 煤炭技術 > 基于神經網絡的爆破參數優化 【正文】
摘要:針對露天礦爆破效果不理想的問題,以馬家塔露天礦為依托,利用BP神經網絡進行爆破參數優化,采用該礦的實際爆破參數作為樣本數據對模型進行了訓練。結論:該模型具有很好的容錯性,該模型可以根據訓練所得結果確定各因素之間權的非線性關系,并以高精度擬合出誤差極低的連續性函數關系。
注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社
投稿咨詢 免費咨詢 雜志訂閱
一對一咨詢服務、簡單快捷、省時省力
直郵到家、實時跟蹤、更安全更省心
去除中間環節享受低價,物流進度實時通知
正版雜志,匹配度高、性價比高、成功率高