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    基于網(wǎng)格化的船舶航跡異常檢測算法

    劉亞帥; 曹偉; 管志強 中國船舶重工集團公司第七二四研究所; 南京211153
    • 網(wǎng)格化壓縮
    • 屬性重構(gòu)
    • 異常檢測
    • 數(shù)據(jù)挖掘

    摘要:為了從位置和航向角度實現(xiàn)海上軍事目標的異常檢測,提出了一種基于網(wǎng)格化的船舶航跡異常檢測算法。為了有效提取正常航路的模型,去除冗余信息,提高計算效率,該算法采用了一種網(wǎng)格化壓縮方法對原始航跡數(shù)據(jù)進行壓縮。由于壓縮后的航跡缺失了航向信息,所以該算法在網(wǎng)格化基礎(chǔ)上重構(gòu)了航向?qū)傩?并在重構(gòu)的8個航向上采用分類處理思路分別建立了正常航路模型。最后設(shè)計了一種基于滑窗檢驗的方法。該方法通過度量滑窗內(nèi)航跡的異常度實現(xiàn)了航跡異常檢測。實驗結(jié)果表明該算法可以有效檢測出部分類型的異常航跡。

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