摘要：以篦冷機關(guān)鍵參數(shù)篦下壓力為研究對象,提出一種篦壓變化趨勢預(yù)測模型.利用主成分分析對數(shù)據(jù)降維,以主元序列作為觀測序列,構(gòu)建改進(jìn)的多種群算法優(yōu)化隱馬爾可夫模型參數(shù).種群內(nèi)利用輪盤賭算子選擇個體,設(shè)計雙區(qū)與均勻行交叉結(jié)合的自適應(yīng)交叉算子避免局部收斂,進(jìn)行動態(tài)變異率的多項式變異操作提高收斂速度,種群間提出混合師生交流機制的自適應(yīng)移民算子保證多種群協(xié)同進(jìn)化.仿真表明本文算法可收斂到全局最優(yōu),能提高收斂精度和速度,利用該算法建立的模型跟蹤性能好,預(yù)測精度高,能滿足對篦壓趨勢預(yù)測的要求.