<cite id="yyiou"><tbody id="yyiou"></tbody></cite>
<cite id="yyiou"><samp id="yyiou"></samp></cite>
  • <s id="yyiou"></s><bdo id="yyiou"><optgroup id="yyiou"></optgroup></bdo>
  • <cite id="yyiou"><tbody id="yyiou"></tbody></cite>

    首頁 > 期刊 > 自然科學與工程技術 > 信息科技 > 自動化技術 > 控制理論與應用 > 基于改進的布谷鳥搜索算法對分數階生物系統的參數估計 【正文】

    基于改進的布谷鳥搜索算法對分數階生物系統的參數估計

    衛佳敏; 于永光; 張碩 北京交通大學理學院; 北京100044; 西北工業大學理學院; 陜西西安710072
    • 參數估計
    • 分數階動力學模型
    • 布谷鳥搜索算法
    • 參數自適應控制
    • 能力誘導

    摘要:近年來,非線性分數階系統的參數估計問題已經在許多科學和工程領域特別是計算生物學中,引起了廣泛的興趣.本文針對分數階生物系統的參數估計問題,將系統參數和分數階導數同時作為獨立的未知參數來進行估計,并提出了一種改進的布谷鳥搜索(improved cuckoo search,ICS)算法來求解該問題.在ICS算法中,通過引入一個自適應參數控制機制,同時結合反向學習方法,從而達到提高算法收斂速度和估計值精度的目的.最后,以三種經典的分數階生物動力系統模型為例進行了數值仿真,其中還考慮了有測量誤差和噪聲數據的情形.仿真結果表明ICS算法具有良好的適應性、較高的收斂可靠性及精度,為求解非線性分數階系統參數估計問題提供了一種有效工具.

    注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

    投稿咨詢 免費咨詢 雜志訂閱

    我們提供的服務

    服務流程: 確定期刊 支付定金 完成服務 支付尾款 在線咨詢
    主站蜘蛛池模板: 侯马市| 东莞市| 毕节市| 雅江县| 宜春市| 清丰县| 嘉黎县| 榆中县| 九龙城区| 合江县| 开远市| 嵊泗县| 泾源县| 梁河县| 兰坪| 通城县| 托克逊县| 万州区| 固阳县| 长丰县| 思南县| 新密市| 临朐县| 宁国市| 武汉市| 福建省| 南昌县| 安乡县| 海林市| 凌源市| 喀喇沁旗| 靖远县| 泰顺县| 榕江县| 五华县| 改则县| 永仁县| 贺兰县| 山阳县| 通江县| 句容市|