首頁 > 期刊 > 自然科學與工程技術 > 信息科技 > 自動化技術 > 控制理論與應用 > 基于改進的布谷鳥搜索算法對分數階生物系統的參數估計 【正文】
摘要:近年來,非線性分數階系統的參數估計問題已經在許多科學和工程領域特別是計算生物學中,引起了廣泛的興趣.本文針對分數階生物系統的參數估計問題,將系統參數和分數階導數同時作為獨立的未知參數來進行估計,并提出了一種改進的布谷鳥搜索(improved cuckoo search,ICS)算法來求解該問題.在ICS算法中,通過引入一個自適應參數控制機制,同時結合反向學習方法,從而達到提高算法收斂速度和估計值精度的目的.最后,以三種經典的分數階生物動力系統模型為例進行了數值仿真,其中還考慮了有測量誤差和噪聲數據的情形.仿真結果表明ICS算法具有良好的適應性、較高的收斂可靠性及精度,為求解非線性分數階系統參數估計問題提供了一種有效工具.
注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社