基于遺傳算法優化前饋神經網絡模型的配電網短期負荷預測

摘要：對于配電網的安全運行來說,短期的負荷預測有著重要意義。文章以某地區配電網為研究對象,利用遺傳算法優化前饋神經網絡,對該地區的短期負荷預測方法進行研究。電力系統短期負荷預測受到氣象因素、負荷類型、時間因素等多種非線性因素的影響,因此針對上述問題,首先確定輸入,輸出樣本,建立前饋神經網絡模型,然后利用遺傳算法對前饋神經網絡的缺陷進行優化,最后以MATLAB平臺仿真計算。通過對比可知,經過遺傳算法優化后的前饋神經網絡預測模型預測精度進一步提高。