摘要：本文從生產函數演變的視角探討增長理論的變遷,找出各種理論在生產函數形式上的異同,同時指明其背后隱含的經濟意義和內在邏輯上的重大差別。從資本積累、外生技術進步到內生增長模型,本文剖析了這些模型是怎樣建立起一般均衡的,并厘清了內生增長的決定因素。我們認為增長理論的未來發展不能局限于生產函數方面的考量,需轉向'算法'(Algorithm)模型的開拓。在計算技術大幅提升的當下,我們應當加大力度開發'Agent-Based Model'(ABM)、'Agent-Based Computational Economics'(ACE)去模擬經濟個體在不同政策環境和規章制度下的決策,探討政策和體制變化給經濟增長帶來的影響。'算法'模型的第一目標是在有限的現有成果基礎上,建立起相對小型但具有拓展潛力的標準化增長理論模型,逐漸形成新的研究范式,其創新雖有難度,但成果是令人期盼的。