基于小波神經網絡的逆變器開路故障診斷方法研究

摘要：針對逆變器常見的開路故障,提出了一種基于小波神經網絡的故障診斷方法。對逆變器功率管開路故障進行分類和編碼,在MATLAB/Simulinlc仿真環境下構建三相電壓型逆變器系統,以輸出端的三相電流作為特征參數,提取經db4小波基函數5層分解后的信號低頻系數能量值和計算得到的波形輔量值構成故障的六維特征向量。最后將得到的學習樣本用于BP神經網絡的學習訓練,對測試樣本加入噪聲后輸入到訓練好的網絡進行測試,能準確診斷出逆變器不同模式的開路故障。