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			一種求解大規模非光滑優化問題的共軛梯度法 【正文】
			
		
    

		
    
			
    
				 
				
    一種求解大規模非光滑優化問題的共軛梯度法
    
				
				
    
					黎勇; 李智群  百色學院數學與統計學院; 廣西百色533000; 北部灣大學理學院; 廣西欽州535011
				
    
				
				
				
    
					
      
						
						
    • 非光滑優化
      • 
						
    • 大規模優化
      • 
						
    • 共軛梯度法
      • 
						
    • 充分下降條件
      • 
						
    • 信賴域
      • 
					
    
				
    
				
				
    摘要：針對大規模非光滑優化問題,利用Moreau-Yosida正則化技術和Armijo-type線搜索技術,設計了一種修正LS共軛梯度算法.算法的搜索方向不僅滿足充分下降條件,而且具有信賴域性質.可以證明新算法在適當條件下全局收斂.初步的數值實驗表明,新算法在求解大規模非光滑無約束凸優化問題方面比LMBM方法和MPRP方法更有效.
    
				
				
				
    注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
    
				
				
    
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    華中師范大學學報·自然科學版
    
		
      
			
			
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				影響因子
			
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				科學
				快捷分類
			
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				雙月刊
				出版周期
			
      • 
			
		
    
		
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