摘要：為了解決車身薄板定位布局設(shè)計(jì)效率低,裝夾易變形的問題,提出了一種基于NSGA-Ⅱ與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車身薄板定位布局設(shè)計(jì)方法,以薄板定位時的偏差傳遞路徑最小和穩(wěn)定性最高為約束條件,應(yīng)用NSGA-Ⅱ算法優(yōu)化前3個定位點(diǎn),在有限元樣本的支持下分別構(gòu)建BP和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型并進(jìn)行對比,選擇預(yù)測精度較高的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)果作為個體適應(yīng)度值。分別應(yīng)用遺傳算法和粒子群算法在RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中尋優(yōu)并對比,選擇收斂速度較快和求解精度較高的粒子群算法的求解值作為第4個定位點(diǎn)的最優(yōu)解。以座椅安裝橫梁作為模型驗(yàn)證研究內(nèi)容。結(jié)果表明,零件在優(yōu)化后定位布局下的最大裝夾變形僅為優(yōu)化前最大裝夾變形的27%。因此,RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以對薄板裝夾變形進(jìn)行有效預(yù)測,研究結(jié)果對進(jìn)一步開展車身焊裝夾具設(shè)計(jì)和機(jī)身薄壁件定位布局研究具有參考價值。