首頁 > 期刊 > 自然科學與工程技術 > 工程科技I > 冶金工業 > 鋼鐵 > 基于煤巖學的黏結指數非線性預測模型 【正文】
摘要:為了得到精確可靠的配合煤黏結指數預測模型,以河北某礦區兩個不同礦井肥煤作為研究對象,利用非線性回歸分析建立了基于煤巖配煤的黏結指數預測模型。試驗通過重選法對煤巖組分進行了有效分選,對兩礦井低密度產品進行了煤巖配煤,采用偏光顯微鏡測定了煤巖組分含量。結果表明,活性組分分子結構適中,含有大量活性結構,決定黏結指數的大小;惰性組分形成成球核心,影響黏結指數大小;隨著活性組分含量的增加和惰性組分含量的減少,黏結指數逐漸增大;基于活惰比的S模型、逆模型和漸進回歸模型均具有較高的擬合效果和精確度,其中漸進回歸模型擬合度最高,但結構復雜;逆模型結構簡單,可靠性好,可用來預測配合煤黏結指數。
注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社