基于主題一致性和情感支持的評論意見領袖識別方法研究

摘要：社交網絡上興起的意見領袖深刻影響著大眾,而評論區的高影響力用戶越來越引起人們的重視,其評論可能會引導突發事件的輿論走向,對事件的后期演變和結果產生積極或消極影響,識別評論區的意見領袖對于掌握突發事件的網絡輿情、引導輿論走向等方面具有重要的實踐意義。提出基于主題一致性和情感支持的網絡評論意見領袖識別方法,以山東辱母殺人事件為例,使用基于Relevance公式改進的潛在狄利克雷分配模型提取微博評論主題,根據可視化輸出中評論與其回復所屬主題節點之間的距離遠近進行主題校正;通過基于情感詞典的情感分析,計算評論和回復的情感值,確定回復者對評論者的情感支持態度;構建意見領袖特征指標組,包括獲點贊數和獲回復數2個1級指標以及獲回復數下的直接獲回復數、間接獲回復數、直接回復數3個2級指標;賦予1級指標權重,計算意見領袖值,根據評論者的意見領袖值的高低確定具有正面和負面高影響力的微博評論意見領袖;從用戶主頁基本信息和用戶評論內容屬性兩個角度,探討評論意見領袖的行為特征。研究結果表明,評論者的獲點贊數、獲回復數等指標可以作為用戶成為評論意見領袖的基礎,根據直接獲回復數、間接獲回復數和直接回復數之間的相互作用可勾勒出用戶在交互中的行為特征,評論內容的效應與用戶概況之間沒有顯著的相關性。提出的網絡評論意見領袖識別方法并不局限于只考慮用戶本身影響力,而是著重關注評論內容以及用戶之間的交互,能有效識別網絡評論意見領袖。研究發現可為管理部門提供網民對突發事件的關注焦點和情感態度,有助于其及時掌握網絡輿情,迅速準確地定位網絡評論意見領袖,為突發事件應急決策和管理提供有效支持。