摘要：暴風雪天氣是內蒙古草原牧區危害嚴重的氣象災害之一。為了更確切的了解暴風雪災害天氣的特征,分季節對暴風雪天氣進行了類型,即秋末初春暴風雪天氣、隆冬暴風雪天氣、春末初夏濕雪冷雨型暴風雪天氣;通過因子分析法、灰色關聯分析對三種類型暴風雪天氣進行分析,發現上述三種類型暴風雪天氣都為風、雪、寒潮災害群天氣;每個季節最主要的影響因子不同,導致的災害程度不同;因此掌握各個季節暴風雪天氣的特征對預報員提高預報預警水平很有實際意義。嘗試使用BP神經網絡法、支持向量機對暴風雪災害等級進行評估,通過與根據災情評定的災害等級對比分析,發現SVM方法的評估效果優于BP神經網絡法,因此,基于數值預報產品通過SVM方法做暴風雪災害預警產品成為可能,可為暴風雪災害預報預警業務提供客觀參考依據,能夠提升預報服務效果,減少災害損失。