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    基于深度學習的輸電線路視覺檢測研究綜述

    趙振兵; 齊鴻雨; 聶禮強 華北電力大學電氣與電子工程學院; 河北保定071003; 山東大學計算機科學與技術學院; 山東青島266237
    • 輸電線路
    • 視覺檢測
    • 深度學習
    • 深度卷積神經網絡
    • 智能巡檢

    摘要:保障輸電線路的可靠性是能源互聯網和智能電網建設的重要內容,基于深度學習的智能化輸電線路視覺巡檢技術具有安全、高效、便捷等特點,對保障輸電網的穩定運行有重要意義。為此,首先總結國內外深度學習視覺檢測方法以及輸電線路視覺檢測方法研究現狀;其次,描述無人機巡檢、在線監測、激光雷達巡檢、高分辨率光學衛星巡檢等4種輸電線路巡檢方式,分析不同方式的差異與優劣,同時討論了深度學習在4種方式中應用的關鍵問題;最后,探討了深度學習在輸電線路視覺檢測中應用的未來發展方向。

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