摘要：針對目前數(shù)控機床運行數(shù)據(jù)種類多、數(shù)量大且難以實現(xiàn)實時處理的問題,提出一種基于Storm流處理技術(shù)的數(shù)控機床運行數(shù)據(jù)監(jiān)測方法。該方法采用實時大數(shù)據(jù)計算框架Storm作為核心,通過外置傳感器和數(shù)控系統(tǒng)通信協(xié)議獲取數(shù)控機床運行數(shù)據(jù)。使用Kafka作為消息隊列將機床運行數(shù)據(jù)上傳給Storm,然后在Storm框架中進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)異常檢測等實時分析業(yè)務(wù),之后將分析結(jié)果存儲于數(shù)據(jù)庫中,并實現(xiàn)分析結(jié)果的可視化展示。在實際生產(chǎn)環(huán)境中對基于Storm流處理的監(jiān)測方法進行測試,實驗結(jié)果表明:該方法能夠?qū)崿F(xiàn)對數(shù)控機床運行數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測與處理,具有強實時計算能力、高擴展性的優(yōu)點;并且在處理相對復(fù)雜的數(shù)控機床運行數(shù)據(jù)監(jiān)測業(yè)務(wù)時,該方法的優(yōu)勢更顯著。研究結(jié)果為數(shù)控機床運行數(shù)據(jù)監(jiān)測提供了新思路,該監(jiān)測方法具有廣闊的工程應(yīng)用前景。