一種基于時頻特征的呼吸聲檢測算法

摘要：隨著移動通信技術(shù)的發(fā)展,用戶對語音傳輸質(zhì)量的要求越來越高,在很多特殊通信場合,例如當(dāng)飛行員在高空飛行時,大氣壓力較地面標(biāo)準(zhǔn)大氣壓力要高出幾倍,飛行員與地面通信時需要進行大量的換氣,導(dǎo)致話音信號中會含有大量較強的呼吸聲,呼吸聲經(jīng)過語音編解碼后收聽感覺非常差,且會對地面接收人員的聽力造成損傷。為處理語音通話中的呼吸聲,本文提出了一種基于時頻特征的呼吸聲檢測算法,綜合利用短時過零率、短時能量、中低頻語音能量比等特征參數(shù),檢測傳輸語音中的呼吸聲,并對檢測到的呼吸聲進行后處理,改善聽覺效果。實驗測試表明,該算法能夠較好地區(qū)分正常語音和呼吸聲,有效消除呼吸聲干擾,從而改善通話質(zhì)量。