摘要：為了研究大口徑火炮膛內發射性能的不確定性優化問題,編制了內彈道程序并嵌入ABAQUS有限元軟件進行二次開發,構建了膛內發射動力學模型。綜合考慮火炮內膛結構參數、彈丸結構參數與發射裝藥參數等不確定性因素,通過分布參數模擬其隨機特性,利用BP神經網絡建立了膛內發射動力學模型的模型。基于蒙特卡洛模擬得到不確定約束函數的概率分布,以內彈道性能指標構建概率約束函數,以起始擾動的均值與標準差構建不確定目標函數,建立膛內發射性能的隨機不確定性優化模型。運用多目標遺傳算法進行優化求解,獲得了該問題的最優解與不確定參數的合理區間,證明了該方法的有效性。