摘要：邊緣計算與人工智能這兩種高速發(fā)展的新技術(shù)之間存在著彼此賦能的巨大潛力。通過3個研究案例,展示協(xié)同邊緣計算和人工智能這兩種技術(shù)如何促進各自的進一步發(fā)展。從邊緣計算賦能人工智能的維度,針對深度學習模型在網(wǎng)絡邊緣側(cè)的部署,提出了基于邊端協(xié)同的深度學習按需加速框架,通過協(xié)同優(yōu)化模型分割和模型精簡策略,實現(xiàn)時延約束下的高精度模型推理。從人工智能賦能邊緣計算的維度,針對邊緣計算服務的放置問題,提出了基于在線學習的自適應邊緣服務放置機制和基于因子圖模型的預測性邊緣服務遷移方法。