摘要：針對導航衛星鐘差短期預報精度上的不足,該文提出了一種基于粒子群算法優化的BP神經網絡鐘差預報模型,通過粒子群算法來對BP神經網絡的權值和閾值進行優化,利用IGS的鐘差數據進行實驗,并與灰色GM(1,1)模型、二次多項式模型和BP神經網絡模型的預報結果進行對比分析。結果表明,粒子群優化算法的BP神經網絡模型鐘差預報效果良好,3h預報精度能夠達到0.3ns,體現了本文鐘差預報模型的實用性。