摘要：乙烯球罐泄漏會對安全生產造成嚴重威脅。為了解決泄漏初期不易檢測到的難題,研究應用卷積神經網絡進行自動泄漏識別的方法。以不同角度下的正常工況和泄漏工況的場景圖像作為訓練對象,搭建基于卷積神經網絡的識別模型,研究確定采用最大池化法和ReLU激活函數的網絡設置,可使網絡性能達到最優。測試結果表明,本文提出的方法和模型能有效實現乙烯球罐泄漏的自動檢測。